高光譜遙感實現(xiàn)高效作物表型分析
無人機高光譜遙感實現(xiàn)高效作物表型分析
糧食短缺、人口增長和全球氣候變化推動了提高農作物產(chǎn)量增長的研究。大田作物表型分析為解釋作物生長及其與環(huán)境的關系提供了重要信息。
然而，用于田間試驗采樣和作物性狀參數(shù)測定的傳統(tǒng)車載平臺費力、耗時，且空間覆蓋范圍有限。這限制了作物科學研究的快速發(fā)展。
以無人機（UAV）為代表的高通量、近地遙感表型分析平臺憑借靈活、成本低、空間覆蓋范圍廣等優(yōu)點，成為獲取田間表型信息的有效途徑。
用光譜數(shù)據(jù)評估植物表型特征
Specim AFX10 高光譜成像系統(tǒng)集成到北京易科泰生態(tài)技術有限公司制造的 Ecodrone® UAS-8 平臺中，用于評估華北地區(qū)冬小麥的生長潛力。
Specim AFX10 工作波長范圍為 400 至 1000 nm，具有高光譜和空間分辨率、高靈敏度和高信噪比。它特別適合根據(jù)小麥反射的光對小麥進行光譜分析。光譜數(shù)據(jù)可以進一步分析小麥的表型特征。
通過采集不同時期小麥的光譜數(shù)據(jù)，觀測不同時期小麥的歸一化植被指數(shù) (NDVI)* 和植物衰老反射指數(shù) (PSRI)**。后期可結合反射指數(shù)、含氮量、籽粒成熟度之間的關系確定施肥量和收獲時期。
高光譜成像無人機遙感系統(tǒng)在農業(yè)生產(chǎn)保護和預測作物生長方面具有較高的價值和廣闊的應用前景。Specim AFX 的高光譜分辨率還可以提前發(fā)現(xiàn)一些病蟲害并監(jiān)測作物上的病蟲害演變。
* 歸一化植被指數(shù)差異
歸一化植被指數(shù) (NDVI) 參數(shù)反映了作物生長和營養(yǎng)信息。根據(jù) NDVI 參數(shù)，我們可以得知作物在不同季節(jié)的需氮量。這些信息可以指導氮肥的合理施用。NDVI 計算如下。R840 是近紅外 (NIR) 區(qū)域 840nm 波段的反射率。R668 是紅色區(qū)域 668nm 波段的反射率。
NDVI = (R840 – R668) / (R840 + R668)
** 植物衰老反射指數(shù)
植物衰老反射指數(shù) (PSRI) 可用于植被健康監(jiān)測、植物生理脅迫監(jiān)測、作物生產(chǎn)和產(chǎn)量分析。PSRI 計算方法如下。R800 是近紅外 (NIR) 區(qū)域 800nm 波段的反射率。R480 是受類胡蘿卜素和葉綠素影響的 480nm 波段的反射率。R678 是紅色區(qū)域葉綠素吸收最大值波段的反射率。
PSRI=（R678-R480）/R800
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